张浩宇，男，汉族，1987年生，教授、博士生导师，现就职于沈阳工业大学 材料科学与工程学院，金属材料工程专业

教育经历：

2010年9月~2014年5月 东北大学 材料加工工程 博士

2008年9月~2010年7月 东北大学 材料加工工程 硕士

2004年9月~2008年7月 东北大学 自动化 本科

联系方式：

邮箱：zhanghaoyu@sut.edu.cn

荣誉称号：

Ø 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才

Ø 辽宁省“百千万人才工程”万层次

Ø 沈阳市领军人才

Ø 沈阳工业大学优秀共产党员、教书育人模范、教学优秀教师、青年翔源学者、就业工作突出贡献者、优秀班导师、创新创业优秀指导教师、材料科学与工程学院师德师风标兵

Ø 《中国冶金》期刊优秀青年编委

Ø 《稀有金属材料与工程》期刊杰出青年编委

Ø 中国铁道出版社优秀作者

Ø 中国大学生机械工程创新创业大赛优秀指导教师

Ø “蔡司金相学会杯”高校大学生显微分析大赛优秀指导教师

学术兼职：

Ø 辽宁省热处理学会常务理事

Ø 沈阳市热处理学会常务理事

Ø 沈阳市科技创新智库专家

Ø 沈阳市高新技术企业协会特邀专家

Ø 中国有色金属智库认证专家

Ø 《Materials Research Letters》 《稀有金属材料与工程（中英文版）》 《中国冶金》 《材料与冶金学报》青年编委

Ø 先进工程材料智库与产业联盟第一届理事会常务理事

每年培养本科生2~3人、硕士研究生2~3人、博士研究生1~2人

讲授课程：

材料失效分析（省一流本科课程）

计算机在材料工程中的应用（本科课程）

材料数据挖掘与机器学习（博士研究生课程）

指导学生：

中国大学生机械工程创新创意大赛材料热处理创新创业赛一等奖2项、二等奖2项

中国大学生机械工程创新创意大赛失效分析大赛二等奖1项

“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛一等奖1项

教学成果奖：

2025年辽宁省普通高等教育本科教学成果奖（本科教学成果展示大赛）特等奖，排名第三

2025年中国机械行业教育优秀成果奖三等奖，排名第一

2020年首届辽宁省教材建设奖优秀教材，排名第一

2022年沈阳工业大学研究生教学成果奖三等奖，排名第一

教改项目：

教育部高校学生司供需对接就业育人项目，20230101892，主持

辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目，基于产教融合、协同育人的金属材料工程专业应用型人才培养模式创新研究与实践，主持

AI赋能高性能钛合金设计与使役行为研究、金属板带材冷轧智能控制

科研项目：

Ø 国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目（合作单位），U21A20117，板带材生产全流程动态数字孪生与智能协调优化信息物理系统，主持

Ø 国家自然科学基金青年科学基金项目，52104379，基于应力诱发马氏体相变的高强高塑亚稳β钛合金热轧-轧后弛豫组织调控机理，主持

Ø 辽宁省人工智能创新发展计划(重大科技专项)项目课题，2023JH26-10100002，钢铁生产过程智能控制系统研发-课题二：基于数字孪生的金属变形组织性能预测，主持

Ø 辽宁省“揭榜挂帅”科技攻关项目，2021JH1/10400069，陆地油气田超深井用高性能钛合金钻杆的热处理工艺与组织性能，主持

科技奖励：

Ø 能源开发与化工装备用大尺寸钛材制备关键技术与应用，中国有色金属工业科学技术奖，一等奖，2025年，排名第一

Ø 特种装备用钛合金加工制备关键技术与规模化应用，辽宁省科学技术进步奖，二等奖，2025年，排名第二

Ø 极薄带材精密高效冷轧关键技术及系列装备研制，中国机械工业科学技术奖，特等奖，2025年，合作单位负责人

Ø 高精度冷连轧数字孪生与信息物理系统(CPS)关键技术研发及应用，冶金科学技术奖一等奖, 2023年，合作单位负责人

Ø 高强韧铝合金宽幅板材制备关键技术与规模化应用，辽宁省科学技术进步奖三等奖，2021年，排名第二

Ø 钛合金3D打印专用粉末多尺度制备技术及规模化应用，辽宁省职工职业技能大赛省总工会直属高校和科研院所职工科技成果转化大赛三等奖，2023年，排名第四

代表性论文5篇：

1. Linfan Sun, Haoyu Zhang*, Zhiduo Liu, Jun Cheng, Ge Zhou, Ximin Zang, Lijia Chen, Peter K. Liaw. Physical-information machine learning for strength and ductility prediction of metastable β titanium alloys. Materials Research Letters, 2026, 14(2): 204-213.

2. Zhiduo Liu, Haoyu Zhang*, Linfan Sun, Chuan Wang, Ge Zhou, Ximin Zang, Lijia Chen. A machine learning multitasking integrated framework and its derived [Mo]eq-[Fe]eq map for designing TRIP titanium alloys. Materials & Design, 2025, 260: 115254.

3. Shuai Zhang, Haoyu Zhang*, Chuan Wang, Ge Zhou, Jun Cheng, Zhongshi Zhang, Xiaohu Wang, Lijia Chen. Prediction of flow and dynamic recrystallization behavior based on three machine learning methods for a novel duplex-phase titanium alloy. Intermetallics, 2024, 175: 108523.

4. Liyuan Yan, Haoyu Zhang*, Shuai Zhang, Jun Cheng, Ge Zhou, Yixuan He, Lijia Chen. Influence of phase composition and stress on the corrosion behavior of metastable β titanium alloy Ti-5Mo-5V-6Cr-3Al in 15 wt% HCl solution. Journal of Alloys and Compounds, 2025, 1010: 177258.

5. Shuai Zhang, Haoyu Zhang*, Jie Sun, Liyuan Yan, Chuan Wang, Ge Zhou, Lijia Chen. Dynamic recrystallization grain identification for a duplex‑phase titanium alloy based on a machine learning method. Metals and Materials International, 2025, 31: 2931-2945.

发明专利：

Ø 基于物理信息驱动的近β钛合金多性能预测方法，ZL2025111102492

Ø 一种基于钼当量和铁当量的TRIP钛合金成分分析方法，ZL202510908272X

Ø 一种提高亚稳β钛合金板材强塑积的热轧后控温方法，ZL202310596180.3

Ø 一种金属板带材冷连轧抗饱和厚度控制方法，ZL202010181083.4

Ø 一种适用于高速板带轧制过程厚度控制的板带材跟踪方法，ZL201710887412.5