
| 基本信息 |
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张浩宇,男,汉族,1987年生,教授、博士生导师,现就职于沈阳工业大学材料科学与工程学院,金属材料工程专业。
教育经历:
2010年9月~2014年5月 东北大学 材料加工工程 博士
2008年9月~2010年7月 东北大学 材料加工工程 硕士
2004年9月~2008年7月 东北大学 自动化 本科
联系方式:
邮箱:zhanghaoyu@sut.edu.cn
 | 荣誉称号和学术兼职 |
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荣誉称号:
辽宁省“百千万人才工程”万层次
中国大学生机械工程创新创业大赛优秀指导教师
“蔡司金相学会杯”高校大学生显微分析大赛优秀指导教师
沈阳工业大学优秀共产党员
沈阳工业大学教书育人模范
沈阳工业大学“青年翔源学者”
沈阳工业大学就业工作突出贡献者
《中国冶金》期刊优秀青年编委
学术兼职:
辽宁省热处理学会理事
沈阳市热处理学会理事
《稀有金属材料与工程(中英文版)》青年编委
《中国冶金》编委
先进工程材料智库与产业联盟第一届理事会常务理事
沈阳市高新技术企业协会特邀专家
中国有色金属智库认证专家
 | 学生培养与教学 |
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每年培养本科生3~4名、硕士研究生2~3名、博士研究生1名
讲授课程:
材料失效分析(省一流本科课程)
计算机与人工智能在材料学中的应用
材料数据挖掘与机器学习
 | 研究方向 |
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高性能轻合金设计与使役行为
基于机器学习的钛合金组织性能预测与加工优化
金属板材轧制智能控制
 | 代表性科研成果 |
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项目:
Ø 国家自然科学基金青年科学基金项目,52104379,基于应力诱发马氏体相变的高强高塑亚稳β钛合金热轧-轧后弛豫组织调控机理,主持。
Ø 国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目(合作单位),U21A20117,板带材生产全流程动态数字孪生与智能协调优化信息物理系统,主持。
Ø 辽宁省人工智能创新发展计划(重大科技专项)项目课题,2023JH26-10100002,钢铁生产过程智能控制系统研发-课题二:基于数字孪生的金属变形组织性能预测,主持。
Ø 辽宁省“揭榜挂帅”科技攻关项目,2021JH1/10400069,陆地油气田超深井用高性能钛合金钻杆的热处理工艺与组织性能,主持。
Ø 教育部供需对接就业育人项目,20230101892,金属材料工程专业定向人才培养,主持。
Ø 辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目,基于产教融合、协同育人的金属材料工程专业应用型人才培养模式创新研究与实践,主持。
奖励:
Ø 高精度冷连轧数字孪生与信息物理系统(CPS)关键技术研发及应用. 冶金科学技术奖一等奖, 2023年.
Ø 高强韧铝合金宽幅板材制备关键技术与规模化应用. 辽宁省科学技术进步奖三等奖, 2021年.
Ø 钛合金3D打印专用粉末多尺度制备技术及规模化应用. 辽宁省职工职业技能大赛省总工会直属高校和科研院所职工科技成果转化大赛三等奖,2023年.
Ø 高性能Al-Cu-Mg-RE合金棒材的关键制造技术. 沈阳市科学技术进步奖三等奖, 2017年.
Ø 板带材冷轧自动化. 辽宁省教材建设奖优秀教材, 2020年. (排名第一)
Ø 基于校际合作、科教融合、产教融合的材料类研究生联合培养机制改革与实践. 沈阳工业大学研究生教学成果奖三等奖, 2022年. (排名第一)
论文:
1. Liyuan Yan, Haoyu Zhang*, Shuai Zhang, Jun Cheng, Ge Zhou, Yixuan He, Lijia Chen. Influence of phase composition and stress on the corrosion behavior of metastable β titanium alloy Ti-5Mo-5V-6Cr-3Al in 15 wt% HCl solution. Journal of Alloys and Compounds, 2025, 1010: 177258.
2. Xuejia Liu, Haoyu Zhang*, Shuai Zhang, Wen Peng, Ge Zhou, Chuan Wang, Lijia Chen. Hot deformation behavior of near-β titanium alloy Ti-3Mo-6Cr-3Al-3Sn based on phenomenological constitutive model and machine learning algorithm. Journal of Alloys and Compounds, 2023, 968: 172052.
3. Shuai Zhang, Haoyu Zhang*, Jie Sun**, Liyuan Yan, Chuan Wang, Ge Zhou1, Lijia Chen. Dynamic recrystallization grain identification for a duplex‑phase titanium alloy based on a machine learning method. Metals and Materials International, 2025, DOI: 10.1007/s12540-025-01925-8.
4. Shuai Zhang, Haoyu Zhang*, Chuan Wang, Ge Zhou, Jun Cheng, Zhongshi Zhang, Xiaohu Wang, Lijia Chen. Prediction of flow and dynamic recrystallization behavior based on three machine learning methods for a novel duplex-phase titanium alloy. Intermetallics, 2024, 175: 108523.
5. Zhiduo Liu, Haoyu Zhang*, Shuai Zhang, Jun Cheng, Yixuan He, Ge Zhou, Jiawei Liu, Suping Song, Lijia Chen. A machine learning method approach for designing novel high strength and plasticity metastable β titanium alloys. Progress in Natural Science: Materials International, 2025, 35: 156-165.
专利:
1. 一种提高亚稳β钛合金板材强塑积的热轧后控温方法: 中国, ZL202310596180.3.
2. 一种金属板带材冷连轧抗饱和厚度控制方法: 中国, ZL202010181083.4.
3. 一种适用于高速板带轧制过程厚度控制的板带材跟踪方法: 中国, ZL201710887412.5.
4. 一种超高强Al-Zn-Mg-Cu-Sc-Zr合金板材及其制备工艺: 中国, ZL202110325069.1.
5. 一种高强韧亚稳态双相FeMnCrCo高熵合金及其制备方法: 中国, ZL 2022 1 1039432.4.
6. 一种高强Al-Cu-Mg-Ce变形铝合金及其制备方法: 中国, ZL201510411696.1.
7. 一种基于特征点跟踪的高精度板带轧制过程动态变规格实现方法: 中国, ZL201710117515.3.
8. 一种冷轧轧制升降速过程中加速度设定的优化方法: 中国, ZL201711332201.1.
9. 一种控制轧机轧制成品钢材的方法和装置: 中国, ZL201711121823X.
10. 一种测量传动系统转动惯量的方法: 中国, 201110374048.5.
11. Multi-stage gas atomization preparation method of titanium alloy spherical powder for 3D printing technology: U.S. Patent US011794248B2.
12. Five-stand tandem rolling mill speed setting method based on global mass flow: Z. A. Patent 2022/13198.